發布日期：2022-07-14 點擊率：75
哪些新技術在近幾年引領了新的潮流?從移動性、大數據分析、添加劑制造、云計算、SaaS到增強現實，還有更多吸引眼球的技術，本文僅解讀比較幾項重要的內容。讀者可以通過互聯網，了解更多的相關信息。
這里，把從研究機構的報告、雜志、記者和博客們能夠挖掘到的幾項新技術，與讀者們分享，聽聽他們對這些技術的看法，以及可能對今后產生的影響。
生活在當今技術日新月異的世界，我們每時每刻對未來要發生的新事物都感到興奮，所以不能等待，要用具有前瞻的思維與大家一起討論，把近期未來的主要看點羅列出來。如果你愿意參與其中，歡迎大家一起討論。
1. 移動設備
在這個問題上，最近的報告顯示：移動設備的數量已經超過了個人電腦的 數量，他們會作為今后計算的主要執行者。比如在中國，使用智能移動設備上網的人數已經超過了使用個人電腦上網的人數。傳統的商業功能和創新功能將伴隨著應用程序(App)提供越來越多的解決方案。近年來，移動式管理也已通過平板電腦或智能手而不斷擴展。
我們能夠看到由消費者化所產生的多樣性，以及自帶設備(BYOD)等相關應用的出現。這些內容包括了支持基于云的移動應用基礎設施、網絡安全、兼容性、軟件向應用程序(App)遷移、接近感應以及組織能力，使信息技術(IT)的支持能力與日益增長的用戶需求相匹配。
2. 大數據與分析
近年來，我們已經感受到數據爆炸的威力。有報道說：數據的數量每隔幾天就會增加一倍。而隨著互聯網(Internet)/內聯網(Intranet)的連接越來越普遍，發展的趨勢是不難想象的。為了抓住這一增長的巨大機會，軟件供應商和信息技術公司在努力開發更簡單、更實用的解決方案。
面臨巨大機會的同時也要接受更大的挑戰。近年來，我們可以看到，很多相關技術會受到制造商和商業公司的青睞。這種新技術的預測能力可以提高制造商的洞察力、降低制造成本并且大大提高生產率，以及為大數據和分析提供更多的基于云的解決方案。
3. 網絡安全
近年來，網絡安全受到了比較大的關注。國家發布了《中華人民共和國網絡安全法》和7項信息安全技術標準。
隨著云計算、移動性和互聯設備在商業領域的使用更加廣泛，可以看到關于訪問、成本和風險之間必要的平衡，以及為信息安全管理的最佳實踐和“用設計保安全”的軟件和系統。
4. 云計算與軟件即服務(SaaS)
隨著服務器越來越多地實現虛擬化和更多的服務供應商提供云服務，降低總體擁有成本和維護費用的要求使云服務已成為許多企業的選項。云計算改變了公司與個人溝通和協同的方式。以前一度斷開的分布式設施、供應商和合作伙伴，現在可以通過點擊鼠標輕松地實現同步。
虛擬化是進入云計算的第一步，并且基本在大多數企業已經實現。但傳統觀念比較強的行業，如制造業，還需要有更新的意識。除了關于網絡安全的相關問題，我們還可以看到：在工業領域中，使用軟件為服務(SaaS)商業模式的用戶數量也在繼續增長。
5. 社交商業
社交媒體平臺的直觀和易用大大增加了商業信息共享和內部協作，同時改變了商家與客戶互動和數據處理的方式。近幾年來，我們已經看到了一些企業利用社交媒體平臺造就了商業神話，如小米公司所采用的策略，形成了與競爭對手的差異化，進而脫穎而出成就了今天的輝煌。
近幾年來，社交商業也取得了重大進步。為客戶開發出更好的工具，用社交大數據預測市場趨勢，并找出適合的解決方案，與當今廣泛使用的社交媒體平臺進行協作，比如微博、微信，用個人社交媒體工具挖掘更重要的潛在需求，整合進日常的商業活動中。
6. 互連設備
現在，我們不僅能看到微博、微信的頭條新聞，而且還可以看到關于物聯網(IoT)、工業4.0、工業因特網的多種報道。國家的物聯網系列標準也在加緊制定之中。互接設備正在以超乎人們預料的速度進入商業和家庭，大家對這類事都非常興奮。人類、機器、環境之間的聯系正變得日益密切，商業世界在獲取更多數據的同時，增加更多的智能化操作。
由于每件物體和每個人之間都建立了互聯，可以預計物聯網會產生很大的集中數據，而且需要工作流管理和情境化消息。還要面對關于網絡帶寬、信息安全和數據過載的挑戰，以及對舊協議進行更新，甚至需要建立新的標準。
7. 添加劑制造
三維(3D)打印是另一個時髦詞，近幾年來特別受歡迎。商業企業以及一些消費者正在尋找新的用途，希望充分挖掘這項技術的潛在價值。這種進展的速度似乎正在加快，從簡單的任務，比如在現場建造房屋，到更復雜的原型開發，三維打印在許多行業正成為節約成本和提高效率的驅動力。
近年來我們已經看到：三維打印不僅能成為企業負擔得起的一項技術，而且能成為某些行業保持競爭力的必要條件。現在這種打印技術已經非常成熟，早已超越了原型制造，能夠完成高精度機械部件的實際生產。技術進步會加快新產品的推出時間，充分利用計算機輔助設計(CAD)/3D設計軟件的能力，實現設計和制造之間的高水平集成和協同。
8. 增強現實
增強現實是在虛擬現實的基礎上發展起來的新技術，也被稱之為混合現實。是通過計算機系統提供的信息增加用戶對現實世界感知的技術，將虛擬的信息應用到真實世界，并將計算機生成的虛擬物體、場景或系統提示信息疊加到真實場景中，從而實現對現實體驗的增強。現在無論是通過智能設備，如透過式頭盔顯示系統，或是通過某項新技術，如谷歌眼鏡，該技術能夠模擬計算機實時地對我們周圍環境進行感知。
近幾年的工作集中在增強現實背后的智能化，把其轉變成一種強大的商業工具。隨著移動設備和增強現實之間的關系更加緊密，我們已經看到越來越多的解決方案不斷推出。
9. 模擬/三維可視化
模擬和三維虛擬軟件的進步，使人們有可能在一個完全的虛擬環境中開發出原型，并測試復雜的部件、組件或產品。其結果是，只需要很少的資源就能把新的、更好的產品推向市場。這一點，再加上更好地使用模擬作業指導書，正在改變制造和工程環境。
近幾年，圍繞著模擬和三維虛擬軟件的應用能成為一家公司開發和生產高復雜產品的規則制定者。有了這項技術，工程和制造之間的傳統隔閡將會通過門戶網站不斷消失。
10. 軟件平臺和模塊化應用程序
盡管一個集成的、統一的企業信息技術架構能獲得很多收益，但許多公司仍然在分離的系統與數據源的情況下運營。因此，對今天的資源密集型企業而言，需要實現高水平的通信和協同才能提高競爭力。
我們從近幾年的發展可以看到：下一代的企業軟件平臺具有更多的功能，使企業與其他系統和數據源的集成成本更低。也可以看到用更多模塊化的應用程序，取代大型的孤立系統和相互依賴的應用軟件。
11. 邊緣計算
邊緣計算是一種分布式信息技術(IT)架構，其中客戶端數據在網絡的外圍處理，盡可能靠近始發源。邊緣計算的發展是由移動計算驅動的，計算機組件的成本越來越低，物聯網(IoT)中網絡設備的數量也越來越多。根據實施方式，邊緣計算體系結構中的時間敏感數據可以在原點處的智能設備處理，或發送到與客戶端地理位置最近的中間服務器處理。對時間較不敏感的數據可以發送到云進行歷史分析、大數據分析和長期存儲。
通過網絡傳輸大量的原始數據會給網絡資源帶來巨大的負擔。在一些情況下，在其源附近處理數據并且僅將具有價值的數據通過網絡發送到遠程數據中心則更有效率。例如，代替汽車發動機連續廣播關于油位的數據，汽車傳感器可以簡單地、周期性地向遠程服務器發送匯總數據。還如，智能恒溫器只在溫度上升或下降到超出可接受限度時才傳輸數據。再如，瞄準電梯門的智能Wi-Fi安全攝像機可以使用邊緣分析，僅在兩個連續圖像之間一定百分比像素有明顯變化、指示運動時才傳輸數據。
12. 人工智能
人工智能(AI)是機器展示的智能。在計算機科學中，理想的“智能”機器是一個靈活理性的代理計算機，能夠感知其環境，并采取行動，在某個目標上最大化其成功的機會。通俗來說，用機器模擬人類與其他人類思維相關的“認知”功能，例如在“學習”和“問題解決”時，就使用了術語“人工智能”。隨著機器的能力變得越來越強大，一度被認為是智能的設備已經從名單中去除了。例如，光學字符識別(OCR)不再被認為是“人工智能”，而已經成為常規技術。目前歸類為AI的能力包括成功地理解人類言語，在戰略游戲系統中(如下國際象棋的“深藍”和下圍棋的“阿爾法狗”)的高水平競爭，自動駕駛汽車和解釋復雜數據。有些人認為如果AI不減速發展的話，對人類是危險的。AI研究分為多個子領域，重點關注特定問題或特定方法，或使用特定工具或滿足特定應用。
AI研究的中心問題(或目標)包括推理、知識、規劃、學習、自然語言處理(通信)、感知和移動或操作對象的能力。通用智能是該領域的長期目標。方法包括統計方法、計算智能、軟計算(例如機器學習)和傳統領域的人工智能。 AI要使用很多工具，包括不同版本的搜索、數學優化、邏輯、基于概率和經濟學的方法。 AI領域更多地利用計算機科學、數學、心理學、語言學、哲學、神經科學和人工心理學。
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