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FFC連接器

機器視覺系統(tǒng)如何選型?機器視覺發(fā)展歷程分析

發(fā)布日期:2022-04-20 點擊率:36


在下述的內容中,小編將會對機器視覺的相關消息予以報道,如果人工智能或者機器視覺是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、機器視覺系統(tǒng)選型

在機器視覺系統(tǒng)中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。

光源選型基本要素:

對比度:對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的最重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生最大的對比度,從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

亮度:當選擇兩種光源的時候,最佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時,可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。第一,相機的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠,圖像的對比度必然不夠,在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次,光源的亮度不夠,必然要加大光圈,從而減小了景深。另外,當光源的亮度不夠的時候,自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會最大。

魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度最小。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,這不利于后面的特征提取。

好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產生最大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。

二、機器視覺發(fā)展

如今,中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,應用范圍涵蓋了工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經成為全球制造業(yè)的加工中心,高要求的零部件加工及其相應的先進生產線,使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經驗也進入了中國。

經歷過長期的蟄伏,2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示當年,中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元,同比增長48.2%,其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%,工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅,皆為2007年以來的最高水平。

2011年,中國機器視覺市場步入后增長調整期。相較2010年的高速增長,雖然增長率有所下降,但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規(guī)模為10.8億元,同比增長30.1%,增速同比2010年下降18.1個百分點,其中智能相機、工業(yè)相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也達到了28.6%的增長幅度,增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機器視覺產品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣,增長35.1%。市份額達到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額。

2013年起,國家陸續(xù)發(fā)布相關政策與規(guī)劃為機器視覺行業(yè)提供支持。2016年發(fā) 布的《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》,提出十大重點任務,加快智能制造裝備發(fā)展并推動重點領域智能轉型。發(fā)展規(guī)劃為高端裝備制造和自動化生產的發(fā)展提供大力支持,而作為配套設備的機器視覺產品需求也逐漸增加。

2019年發(fā)布的《加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài),促進制造業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》,提出要求支持平臺企業(yè)積極應用人工智能技術,發(fā)展智能檢測功能,不斷提升制造全流程的智能化水平。

機器視覺技術為智能檢測提供便利,提高效率及降低人工成本。隨著行業(yè)的發(fā)展,客戶了解到機器視覺技術的應用廣泛、增效降本等有利因素后,機器視覺在各行業(yè)的滲透率逐漸提升。

2015-2018年,中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模增速較快,維持在40%以上。根據(jù)中商產業(yè)研究院預測,2020年中國機器視覺市場規(guī)模為115億元,同比增速 11.65%。2015-2020 年復合增長率為 37.97%,較全球機器視覺行業(yè)2015-2020 年復合增長率高24.31pct。

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