PID控制器將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對PID控制器的相關(guān)情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。
一、 PID的發(fā)展史
首先，我們來簡單了解一下PID的發(fā)展史。
PID控制理念最早提出是在1932年，出生于瑞典后移民美國的物理學家哈利奈奎斯特(H
Nyquist)，在他的一篇論文當中提出了采用圖形的方法來判斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在他的基礎(chǔ)上，荷蘭裔科學家亨伯德(H W
Bode)(對就你想的那個“伯德圖/波特圖”創(chuàng)始人)等人建立了一整套在頻域范圍設(shè)計反饋放大器的方法，后被用于自動控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計，這也是PID算法最早從書面走向?qū)嵺`。
與此同時，反饋控制原理開始應(yīng)用于工業(yè)過程中。1936年英國的考倫德(A Callender)和斯蒂文森(A Stevenson)等人給出了
PID控制器的方法，自此PID算法正式形成了，并且后來在自動控制技術(shù)中占有非常重要的地位。
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的PID大多是軟件控制的，結(jié)構(gòu)大為簡化。時至今日，大至武器、飛機、汽車、輪船，小至家電、手機導航、IOT設(shè)備、玩具等，凡具有
“自動控制”功能的產(chǎn)品，無一不采用到PID算法或改進的PID算法。例如手機導航靠PID算法準確分析運動狀態(tài);無人機靠PID算法穩(wěn)定飛行姿態(tài)。就是類似于這種——需要將某一個物理量“保持穩(wěn)定”的場合(比如維持平衡，穩(wěn)定溫度、轉(zhuǎn)速等)，PID都會派上大用場。
二、PID控制器的調(diào)諧方法
通過上面的介紹，想必大家對PID控制器的發(fā)展史有了簡單的認識。在這部分，我們主要來了解一下PID控制器的調(diào)諧方法。
PID
控制器是一個在工業(yè)控制應(yīng)用中常見的反饋回路部件。這個控制器把收集到的數(shù)據(jù)和一個參考值進行比較，然后把這個差別用于計算新的輸入值，這個新的輸入值的目的是可以讓系統(tǒng)的數(shù)據(jù)達到或者保持在參考值。和其他簡單的控制運算不同，PID控制器可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和差別的出現(xiàn)率來調(diào)整輸入值，這樣可以使系統(tǒng)更加準確，更加穩(wěn)定。可以通過數(shù)學的方法證明，在其他控制方法導致系統(tǒng)有穩(wěn)定誤差或過程反復(fù)的情況下，一個PID反饋回路卻可以保持系統(tǒng)的穩(wěn)定。
在進行PID控制器工作之前，必須對其進行調(diào)整以適應(yīng)要控制的過程的動態(tài)。設(shè)計者給出P，I和D項的默認值，這些值不能給出期望的性能，有時會導致不穩(wěn)定性和緩慢的控制性能。開發(fā)了不同類型的調(diào)節(jié)方法來調(diào)節(jié)PID控制器，并且需要操作人員的大量關(guān)注以選擇比例，積分和微分增益的最佳值。其中一些在下面給出。
試驗和錯誤方法：這是一種簡單的PID控制器調(diào)整方法。當系統(tǒng)或控制器正在工作時，我們可以調(diào)整控制器。在這種方法中，首先我們必須將Ki和Kd值設(shè)置為零，并增加比例項(Kp)，直到系統(tǒng)達到振蕩行為。一旦振蕩，調(diào)整Ki(積分項)，使振蕩停止，最后調(diào)整D以獲得快速響應(yīng)。
過程反應(yīng)曲線技術(shù)：這是一種開環(huán)調(diào)整技術(shù)。當步驟輸入應(yīng)用于系統(tǒng)時，它會產(chǎn)生響應(yīng)。最初，我們必須手動將一些控制輸出應(yīng)用于系統(tǒng)，并且必須記錄響應(yīng)曲線。
之后，我們需要計算曲線的斜率，死區(qū)時間，上升時間，最后用P，I和D方程代替這些值，得到PID項的增益值。
Zeigler-Nichols方法：
Zeigler-Nichols提出了用于調(diào)節(jié)PID控制器的閉環(huán)方法。這些是連續(xù)循環(huán)法和阻尼振蕩法。這兩種方法的程序是相同的，但振蕩行為是不同的。在這里，首先我們必須設(shè)置p-控制器常數(shù)Kp為特定值，而Ki和Kd值為零。比例增益增加，直到系統(tǒng)以恒定幅度振蕩。
系統(tǒng)產(chǎn)生恒定振蕩的增益稱為最終增益(Ku)，振蕩周期稱為極限周期(Pc)。一旦達到，我們就可以通過Zeigler-Nichols表在PID控制器中輸入P，I和D的值，取決于像P，PI或PID這樣的控制器。
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