發布日期：2022-10-09 點擊率：90
近段時間以來，“人工智能”已經成了人們口中的熱詞。幾天前，恰好是“人工智能之父”艾倫·麥席森·圖靈的生辰106周年。他曾提出著名的《圖靈機》設想，發表《機器能思考嗎？》論文，為計算機發展開啟劃時代的新篇章，歷史永遠不會遺忘這位”計算機科學之父，人工智能之父“。
目前，圍繞人工智能的各種探討已經百花齊放，似乎不說點“人工智能”就趕不上時代潮流，下面讓我們簡單回顧一下百年來人工智能程碑式的一些應用實例。
1914年世上第一個計算機游戲
西班牙發明家Leonardo Torres y Quevedo 首次發表 El Ajedrecista，這臺機器的機械設計中集成了一個簡單的算法，使得它可以自動下棋。后來它被稱為世上第一個計算機游戲。
1968年世界第一臺智能機器人
美國斯坦福研究所公布他們研發成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據人的指令發現并抓取積木，可以算是世界第一臺智能機器人，不過控制它的計算機有一個房間那么大。
2016年機器人擊敗世界圍棋冠軍
圍棋是十分復雜的棋類游戲，AlphaGo先是大戰了世界頂級圍棋高手李世石，而后又在與柯潔的對戰中，以總比分0：3完勝。2016年AlphaGo的問世，是AI歷史上一次重大突破，全球AI技術的認知與發展由此進入了一個超高速發展軌道。
暢游人工智能歷史長河，AI的飛速發展已經超出了人們的想象，除了以上這些耳熟能詳的案例之外，近年以來，國內外也有一些優秀企業在不斷探索并將其應用到實際當中。從用戶場景出發，我們重點盤點了受AI影響的幾大應用場景，這些人工智能技術和產品在不同的場景中都得到了廣泛應用和認可，使我們的生活變得更便捷、更高效。
場景：金融
代表：Kensho
關鍵詞：云計算、人機交互與深度學習下的投資分析，助力提高金融分析師生產力。
人工智能應用評分級別：★★★★☆
在金融場景中，Kensho的自我定位是數據分析與機器學習公司，為金融、國家安全、醫療健康行業解決分析問題。它的旗下擁有一款名為Warren分析軟件，主要利用大數據和機器學習，將數據、信息、決策進行智能整合，并實現數據之間的智能化關聯，從而提高投資者工作效率和投資能力。
Kensho官網介紹，“Kensho是一個先鋒級的實時數據計算系統、一個可量化的數據框架，是全球化金融系統的新一代升級產品”。它擁有強勁的云計算能力、良好的人機交互界面和深度學習能力。 Kensho公司的目標是讓此軟件的功能取代現有的大量投資分析人員的工作，為客戶提供更加優質、快速的數據分析服務。
Kensho被譽為華爾街Siri，定位數據分析與機器學習公司，為金融、國家安全、醫療健康行業解決分析問題。
場景：零售
代表：Amazon Go
關鍵詞：即拿即走，真正意義上的無人超市
人工智能應用評分級別：★★★☆☆
Amazon go 線下實體店不是一個一般的實體店，它是一個融合了AI深度學習，計算機視覺和各類傳感器等人工智能領域里熱門技術的一個全新模式的線下無人售貨的實體店。它無需排隊的特點在某種程度上，大大的節省了消費者的等待時間。無人化的零售場景可以理解為是融合了AI深度學習，計算機視覺和各類傳感器等人工智能領域里熱門技術的一個全新模式的線下無人售貨的實體店。單從它無需排隊的特點來說，在很大程度上，大大的節省了消費者的等待時間。
Amazon Go顛覆了傳統超市運營模式，徹底跳過傳統收銀結帳過程，消費者可以即拿即走。
場景：網約車
代表：美團打車人臉識別駕駛員
關鍵詞：AI人臉識別核驗駕駛員，精準高效審核信息，助力保障用戶安全
人工智能應用評分級別：★★★★☆
在交通領域，除了大家所熟知的無人駕駛，網約車行業也逐步深入應用人工智能技術，依靠AI技術審核司機，以此打擊實際運行中套牌車。美團打車就通過AI人臉識別技術讓新注冊的駕駛員在首次接單前、更換手機設備或著活躍接單駕駛員都會觸發APP端人臉識別，運用技術比對確認實際運營駕駛員與平臺注冊信息及公安部門登記信息是否一致。人臉識別未通過的駕駛員將不能接單，需重新提交信息，經平臺審核后材料仍有問題的，則需要進行線下驗車。除此之外，對于需要更換車輛、車牌的駕駛員以及涉嫌人車不符的網約車駕駛員和車輛，也將被要求線下驗車。
針對網約車行業種種亂象，Uber等大型企業是不是也可以借鑒美團打車在這方面的應用，從而更好地提升出行領域的安全保障呢？
美團打車通過引入人工智能人臉識別，目前已經形成三大機制，嚴審司機車輛
場景：飲食
代表：Hello Egg
關鍵詞：大數據幫你制定膳食，人工智能與烹飪專家結合下的烹飪顧問
人工智能應用評分級別：★★★☆☆
Hello Egg的AI產品，不僅可以根據消費者的飲食偏好計劃設計每周膳食，并進行調整以適應一些不可預測時間。同時還可以監控廚房，幫用戶設置購物清單，甚至在雜貨店訂購貨物。它提供淺顯易懂的語音導航視頻食譜，并在人工智能和烹飪專家團隊的幫助下，回答任何與烹飪相關的問題。
名為Hello Egg的AI產品，不僅可以根據用戶飲食偏好設計每周膳食，還可以幫助監控廚房，設置購物清單等。
場景：醫療
代表： Enlitic
關鍵詞：深度學習下的疾病篩查與預防
人工智能應用評分級別：★★★★★
Enlitic是全世界首家將深度學習運用到疾病篩查和預防的AI公司，它通過深度學習研究了數百萬張圖片，以自動識別疾病。與傳統的計算機輔助診斷（CAD）不同，深度學習網絡可以同時檢測多種疾病。他們還可以在早期發現、治療計劃和疾病監測等領域提供豐富的見解。
場景：視聽
代表：ECHO
關鍵詞：智能語音人機交互的生活方式
人工智能應用評分級別：★★★★☆
Echo 智能音箱中內置了 Alexa 語音助手，它是亞馬遜平臺研發的基于語音指令驅動，你只要對著Echo說出“Alexa”，然后就可以與它對話了。智能音響作為未來人機交互的重要場景，能產生持久的利潤。在視聽場景中，AI音箱不僅能夠收集用戶喜好、語音模式等數據，也保證了用戶能夠長期駐留在其生態系統之中。
據悉，自2014年11月發布以來，亞馬遜Echo智能音箱已在全球范圍內賣出3000多萬臺。
隨著智能技術和生活服務的不斷融合，我們正在步入一個能夠通過人工智能產品來快速高效解決問題的“AI時代”，人工智能的價值越來越趨向于給人類帶來更多美好方便的生活。
毋庸諱言，人工智能正加速襲來，沖擊著人們生產、生活、學習的各個領域。作為公眾出行、面向生活方面的事業，出行領域自然不可能置身事外。在人工智能浪潮下，像美團打車在應對乘客安全問題方面的做法，相信會有更多人工智能的落地應用，為用戶營造良好和安全的出行體驗。
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