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當“人工智能”成為2016年熱門詞匯，互聯網行業的“新秀”也開始在醫療領域嶄露頭角。這一次，它不再和扎克伯格、李彥宏等互聯網大咖有關，而是和我省腫瘤患者息息相關。

12月26日，國內首家沃森聯合會診中心在浙江省中醫院正式成立。“這意味著，中國的醫療行業將有自己的‘阿法狗’，基于目前全球最新的大數據，我們將獲取權威的治療方案。”省中醫院院長呂賓告訴記者。

那么，人工智能將給腫瘤患者和醫生帶來怎樣的便利？這個全球頂尖的大數據庫為何“青睞”中醫？在26日的啟動儀式上，記者見證了一個全新的醫療時代——

疑難病癥

都來“問沃森”

在省中醫院，“問沃森”（askwaston）正在成為醫院不少醫生工作的“關鍵詞”。什么是“問沃森”？在醫院名醫館10號診室，乳腺外科主治醫生顧錫東正在將一位45歲乳腺癌局部晚期患者的治療史、分期特征、轉移位點、危重病情況等逐一輸入電腦。他輕觸鼠標，點擊屏幕右上角的“問沃森”，不出10秒鐘，一張詳細的西醫診療方案分析單呈現在屏幕上。

“幾個綠色的條目，是沃森系統結合大數據分析，供醫生參考的目前全球范圍內對病患的最佳診療方案。”顧錫東告訴記者，橙色、紅色部分則分別代表謹慎使用和不推薦使用。點開綠色診療方案，詳細的用藥、治療建議、全文文獻參考等逐一呈現。

醫生會根據病人個人的經濟情況和身體狀況，在綠色條目中選擇最優方案。“但這并不意味著醫生不看病。”顧錫東告訴記者，對于這位乳腺癌局部晚期病人，為了把損傷降到最低，此前醫院給出的初步治療方案是通過化療將腫瘤縮小后再進行手術。現在，機器人在經過短短數秒的分析后，給出了和醫院相同的治療方案。“這是一種權威的印證。”顧錫東說，有了機器人的分析，醫院將更放心地使用人工評估治療方案。

在省中醫院，沃森機器人將先為肺癌、胃癌、宮頸癌、乳腺癌、結腸癌和直腸癌患者服務。

輔助醫療

治療更可靠

短短幾秒內，機器人是如何做到精準診斷的？據IBM統計顯示，44％的病例在首診時會有誤差，每位醫生每周需要花費167小時閱讀各類文獻和資料。

其實，“問沃森”的背后，是一套全球化的醫療大數據。“歐美在西醫治療腫瘤方面更成熟，沃森機器人里涵蓋了歐美權威的治療方案。”IBM的工作人員告訴記者，目前，沃森機器人內涵蓋290種SCI醫學期刊、1500萬頁論文研究數據和美國NCCN指南等。

“在我看來，他更像我的小助手。”顧錫東告訴記者，在每個推薦治療方案的底部，機器人都會給出一個國際權威期刊對相關病例的核心描述，“我不再需要一本一本地去翻資料，就能找到全球頂尖期刊的理論支持。”

“醫生的經驗是有限的，在沃森機器人上尋找診療方案的過程更像是一次次相互學習。”顧錫東描述道，年輕醫生可以從機器人的大數據中獲得更多啟示，“一旦我們將自己的治療方案上傳，意味著機器人也‘學’到了成功經驗。”

人工智能

中醫大方向

從本周開始，省中醫院醫生還有了一個特殊任務，他們將把中醫診療的數據上傳至沃森機器人大數據庫，填補機器人在這一領域的空白。

呂賓說，診療中心的長期目標，是把中醫的傳統治療經驗引入大數據庫。目前，中醫也在腫瘤治療中承擔了重要角色，“我們將通過機器人，把優秀的中醫治療推廣到全球。”

“未來，機器人也許可以為病人把脈。”顧錫東為記者展現了這樣一幅圖景：今后，病人可以帶著一個記錄個人脈向大數據的腕表看醫生，通過脈診儀的讀取，脈向也可以獲得客觀的指標描述。

“在醫生眼里，化驗、治療都是過程，但在計算機里，這是一個又一個的大數據。”呂賓相信，對數據的整合分析，能夠成為未來中醫治療的大方向。