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　　醫(yī)生水平的局限性、人為差錯(cuò)的增加、醫(yī)療費(fèi)用的不斷上升，為各國的醫(yī)療系統(tǒng)帶來了巨大的困擾。近幾年，隨著醫(yī)療行業(yè)科技化、信息化程度的逐步提高，臨床決策支持系統(tǒng)（clinical decision support system）受到了越來越廣泛的關(guān)注。

　　作為醫(yī)學(xué)知識(shí)工程和人工智能研究中的活躍分支，各種新型的臨床決策支持系統(tǒng)正在不斷被開發(fā)出來，旨在改變傳統(tǒng)的依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)和檢驗(yàn)指標(biāo)的診斷模式，實(shí)現(xiàn)智能化的臨床決策指導(dǎo)，為醫(yī)療質(zhì)量提供保障。

　　1.什么是CDSS？

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國每年因用藥差錯(cuò)而死亡的人數(shù)約4.4 ～ 9.8 萬人，而因此帶來的經(jīng)濟(jì)損失約170 ～ 290 億美元。

　　根據(jù)美國科學(xué)院2006 年的調(diào)查，每年發(fā)生在醫(yī)院內(nèi)可避免的、與用藥有關(guān)的患者傷害約40萬例，在院外（包括診所）發(fā)生的約53萬例。實(shí)踐表明，缺乏完整和共享的居民健康信息，造成重復(fù)診斷是衛(wèi)生支出快速增長的重要因素，而缺少足夠的決策支持導(dǎo)致用藥不當(dāng)或操作不當(dāng)是多數(shù)醫(yī)療差錯(cuò)甚至責(zé)任事故發(fā)生的主要原因。

　　隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)的飛速發(fā)展，臨床醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者、衛(wèi)生政策制定者都越來越希望得到信息技術(shù)提供的決策支持服務(wù)。尤其是數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理、人工智能這些新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為臨床決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)條件。

　　臨床決策支持系統(tǒng)即CDSS，是一個(gè)基于人機(jī)交互的醫(yī)療信息技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)，旨在為醫(yī)生和其他衛(wèi)生從業(yè)人員提供臨床決策支持(CDS)，通過數(shù)據(jù)、模型等輔助完成臨床決策。“臨床決策支持系統(tǒng)”的概念仍在不斷更新，目前主流的工作定義是由健康證據(jù)中心的羅伯特·海沃德提出的：“將臨床觀察與醫(yī)療知識(shí)聯(lián)系起來，從而影響醫(yī)生的方案選擇，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效果。”

　　臨床決策支持系統(tǒng)也是人工智能在醫(yī)學(xué)中的重要運(yùn)用。有人認(rèn)為，將來一般疾病的診治可以完全交給臨床決策支持系統(tǒng)。臨床決策支持系統(tǒng)較為典型的有：醫(yī)生醫(yī)囑錄入系統(tǒng)、MYCIN 醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)、快捷醫(yī)療參考系統(tǒng)、邏輯健康評(píng)估系統(tǒng)、藥物療法篩選系統(tǒng)等。