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• 關鍵詞： 英維思 EMI 實時決策
• 摘要：EMI是一個利用企業中的現有數據（無論這些數據所處何處），讓實時數據成為可能，并能夠支持實時決策的解決方案。

　　“從車間層面到最高層面的集成”——這一觀點您已經聽到過多少次了？它到底是什么意思呢？它的意思就是，將各種完全不同的系統簡單地連接到一起，不管這些系統是處于企業IT環境中還是處于流程工程師的桌面系統中。這種集成的真正力量就是，通過對這些流程進行標準化的查詢（能夠隨著數據自身的變化進行更新），從而提取實時發生（或接近于實時發生）的數據，并做出精確的、明智的業務決策，從而能夠立即對您的收益能力、產量、質量、成本或者能耗產生影響——同時不會妨礙正在提供數據的系統。

　　然而這一切是如何實現的呢？本文將對企業制造智能（EMI）進行探討。EMI是一個利用您的企業中的現有數據（無論這些數據所處何處），讓實時數據成為可能，并能夠支持實時決策的解決方案。

 
EMI定義
　　維基百科對企業制造智能（EMI）的定義是，一個用于將企業中來自于各種資源的、與制造相關的數據進行聚合，致力于獲得報告、分析、可視化摘要、以及在企業層面和工廠層面系統之間傳遞數據的軟件應用程序。由于數據從多個資源中進行整合，所以就會擁有一個新的架構或者情境，從而幫助用戶找到其需要的數據，無論這些數據來源于哪里。主要的目的是將大量的制造數據轉換成為實際的知識，并且在這些知識的基礎之上推動實現業務成果。

　　EMI的核心是使用某種類型的模型將許多不同的數據源進行統一化。該模型令用戶能夠在數據上創建基線行為，從而令數據能夠被整合到具有特定主題的查詢中，例如生產線質量、班次的生產力、或工廠地點的加班率。這些查詢讓您能夠對導致好的或壞的情況的成因獲得洞察力。

　　EMI的一個關鍵標準就是數據持續性——就是說  數據被儲存在數據庫中以備連續的、頻繁的查詢和報告——而且數據是被不斷刷新的。舊的數據僅僅在第一次被使用時是有用的，但是作為實時企業的決策支持工具而言，它就是無效的。

　　其次，EMI必須將數據聚合并讓其融入前后情境關聯之中，將數據之間互相建立關系，以獲得更好的成因及效果分析。

　　最后，EMI必須能夠通過關鍵績效指標（KPI）將數據進行可視化。這通常是由企業建立的度量指標，能夠反映該企業渴望獲得的運營情況，諸如各個地點的庫存價值、銷售成本、從每個客戶那里獲得的收入、班次或工廠的生產線停工期。KPI是通過使用存儲在模型中的數據開發而來的，同時當從運營業務中收集到新的數據時，還會進行刷新。

EMI可視化
　　EMI使用“信息儀表板”提供圖形化的關鍵績效數據（KPI）顯示。這些信息儀表板是交互式的，能夠對核心數據進行深入分析；這些信息儀表板還可以作為數據的高級“快照”，對一個企業中被監控的區域進行描述和呈現。

　　信息儀表板的主要目的之一是提供一個高度可視化的、 直觀的、清晰的運營視圖 。通過圖表、圖形或者其它圖形化的管理形式，呈現出為了獲得“好”的績效而建立的指標。

　　最好的EMI信息儀表板能夠為支持度量指標的基本數據提供深入的查詢，通常處于主機應用程序中，例如電子表格、趨勢報告或其它表現方式。

EMI致力于滿足工作人員需求
　　EMI令管理層和工作人員能夠獲得他們需要的信息，同時這些信息是以與他們最有關聯、最有用的格式提供給他們的。EMI能夠提供的數據類型范例包括：
? 企業管理，用于查看工廠或整個企業的關鍵績效指標，例如收益率、毛利率、工廠正常運行時間、勞動力產出比、或其它通過純粹的ERP查詢很難獲得的管理問題
? 企業/工廠IT，用于查看各個地點、各個生產線或各個工作人員的生產力
? 工廠管理，針對那些需要每個生產線的設備綜合效率（OEE）指標、或者需要每周、每天的生產量對比的人，以獲得更好的工廠調整和優化
? 工廠工程，針對那些需要對由于設備故障、產品破損、質量問題或勞動力問題導致的停工期的根本成因分析的人
? 班次監督，可以查看班次的OEE或勞動力情況
? 班次操作員，針對那些需要了解每分鐘的OEE狀態信息的人

　　最終成果——獲得一個更佳的企業，該企業擁有業務調整所需要的透明度；擁有隨需進行改變所需要的工具。并且所有這一切都融入前后情境關聯之中、處于所需要的時間范圍之內。

Wonderware Intelligence EMI
　　Wonderware Intelligence是一個 EMI工具，能夠訪問各種各樣的接近于實時的和歷史的數據源，在這些獨立實體之間提供關系和關聯；并將這些數據存儲以進行分析；以及通過信息儀表板將這些關系進行可視化，形成關鍵績效指標（KPI）。

　　Wonderware Intelligence是英維思推出的第一個EMI產品。利用其在實時數據采集&演示方面的強大實力的優勢，Wonderware Intelligence使用 ArchestrA?控制平臺創建了一個信息模型，收集和構建數據體系（無論數據是在Wonderware產品之中或之外都可實現），使用對象模型配置數據，并在部署對象的同時為報告和分析創建基本數據架構。

　　通過Wonderware Intelligence可以獲得的成果是協作性、能見度和知識共享。它不僅能夠在信息儀表板上呈現分析的結果，還可以對基礎數據進行深入的解析和研究，從而有助于度量指標的完善。

　　成果：對影響收益能力的事件獲得即時的洞察力；更好的了解各個地點、各個團隊的績效表現，從而創建能夠在整個企業中進行推廣使用的最佳實踐。

Chr. Hansen公司使用 Wonderware Intelligence
　　Chr. Hansen公司為了提升其產品質量，必須要收集更多的生產信息，于是他們選擇了Wonderware企業制造智能（EMI）。

　　這家丹麥公司是食品、制藥、營養和農業行業添加劑的領先生產商。Chr. Hansen希望通過使用一種數據存庫解決方案來獲得業務的能見度，從而能夠更好地訪問基礎數據，以提升生產績效，并且獲得更高的資源利用率和效率。
 
　　其選擇的解決方案——Wonderware Intelligence是一款EMI產品，能夠訪問Wonderware和非Wonderware數據。它使用嚴格的信息模型提供一個數據架構，能夠收集、情景化、存儲和報告接近于實時的數據。Chr. Hansen公司使用 Wonderware Intelligence作為Wonderware MES和HMI的補充，形成了一個完整的報告和控制平臺。