如通常使用的術(shù)語，“大數(shù)據(jù)”指的是要用數(shù)據(jù)庫管理工具處理的龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集或處理應(yīng)用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)包括了：數(shù)據(jù)的捕獲、保管、存儲(chǔ)、搜索、共享、傳遞、分析和可視化。相比于相同總量的分離型小數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)集來自對(duì)單一數(shù)據(jù)分析的衍生附加信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的大集合。大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，有助于對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行清晰和迅速的理解，支持更好的及時(shí)決策。
在制造業(yè)方面，大數(shù)據(jù)是指從車間現(xiàn)場(chǎng)到企業(yè)頂層所有生成、交換和集成的數(shù)據(jù)。什么使在制造業(yè)中的數(shù)據(jù)變“大”?這是因?yàn)樵絹碓蕉嗟奶摂M化和仿真，以及眾包和社會(huì)制造(即在設(shè)計(jì)和制造過程中利用社交媒體生成數(shù)據(jù))的增長(zhǎng)趨勢(shì)。這使制造企業(yè)正朝著數(shù)字化的方向發(fā)展。
整合從傳感器和PLC到企業(yè)和供應(yīng)鏈平臺(tái)的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生顯著的成效
在數(shù)字化企業(yè)中，數(shù)據(jù)連接制造系統(tǒng)，如：產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈關(guān)系管理(SCM)和制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，集成企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)。 “其中的關(guān)鍵，從自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)角度來看，是利用虛擬化和真實(shí)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合使用他們，”來自某自動(dòng)化廠商戰(zhàn)略市場(chǎng)部的副總裁比爾 ?卡萊利說。
先是數(shù)量巨大的“虛擬數(shù)據(jù)”，在產(chǎn)品建立和制造的初期就創(chuàng)建出來，如產(chǎn)品開發(fā)的模型建造或制造運(yùn)行的工藝規(guī)劃。然后是采集的“真實(shí)數(shù)據(jù)”，由車間現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、PLC等設(shè)備生成的物理數(shù)據(jù)。 “合并虛擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的理念是保證產(chǎn)品質(zhì)量，以及對(duì)早期的設(shè)計(jì)與后來的制造了解需求的關(guān)鍵，” 卡萊利說。
這種聯(lián)合的好處是顯著的：比較早期規(guī)劃期間的“虛擬數(shù)據(jù)”和隨時(shí)間推移的“現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)”，使制造商能夠看到在設(shè)計(jì)上游中做出的決策對(duì)制造下游的影響。事實(shí)上，根據(jù)麥肯錫的報(bào)告：80%的生產(chǎn)成本在設(shè)計(jì)階段就決定了。數(shù)據(jù)是在產(chǎn)品生產(chǎn)的工廠現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)建的，它可以與規(guī)劃階段準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行“實(shí)時(shí)”比較，了解是否能夠適當(dāng)?shù)貪M足了需求。這個(gè)結(jié)果能夠巨大的改進(jìn)制造，在生產(chǎn)力、效率、靈活性、質(zhì)量，使產(chǎn)品快速推向市場(chǎng)。
整合的力量
在美國(guó)，離散制造業(yè)比其他行業(yè)，如：政府、醫(yī)療和通訊業(yè)擁有更多的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。相比其他行業(yè)，通過數(shù)據(jù)分析給制造商提供的收益是非常顯著的，而且比較安全，
誘人的果實(shí)可能會(huì)在連接不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中找到。制造商使用不同的數(shù)據(jù)庫工作：軟件應(yīng)用平臺(tái) -- 通常在設(shè)計(jì)和開發(fā)的早期階段使用;制造應(yīng)用平臺(tái) – 通常在收集、存儲(chǔ)和管理相關(guān)制造的數(shù)據(jù)時(shí)使用?！拔覀冞M(jìn)行跨平臺(tái)的整合，使數(shù)據(jù)更適合識(shí)別或與特定產(chǎn)品相關(guān)，放在有針對(duì)性的地方，容易實(shí)現(xiàn)訪問和可視化，” 卡萊利說。在不同平臺(tái)有了這些集成層，制造商可以按屬性進(jìn)行跨平臺(tái)搜索，找到正在工作的相關(guān)數(shù)據(jù)(即設(shè)計(jì)，制造)。一旦識(shí)別到數(shù)據(jù)，就可以通過集成層進(jìn)口查看它，并交付給那些需要它的人員。
“我們不打算創(chuàng)建一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫或強(qiáng)制它的存在;相反，我們可以看看數(shù)據(jù)庫是否聯(lián)合了企業(yè)各個(gè)部門在全球的不同部分或提供跨越他們的網(wǎng)絡(luò)和集成，識(shí)別數(shù)據(jù)屬性、通用性，等等。然后，我們把這些數(shù)據(jù)放在一起，” 卡萊利注釋道?！斑@對(duì)制造商是一種強(qiáng)大的工具，幫助他們?cè)诋a(chǎn)品生命周期過程中的任何一點(diǎn)做出更好的決策?！?/font>
專注于集成是自動(dòng)化廠商對(duì)待大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵區(qū)別。有各種集成和擴(kuò)展的解決方案，涵蓋了制造的每個(gè)主要階段：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、運(yùn)行和自動(dòng)化。
“我們正在為制造過程的多個(gè)站點(diǎn)和多個(gè)區(qū)域提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可視化，” 卡萊利說。 “今天有這么多的數(shù)據(jù)。你不可能使用所有的數(shù)據(jù)，也沒必要。但你必須有在某一時(shí)刻訪問某一特定數(shù)據(jù)，或是找出制定決策相關(guān)數(shù)據(jù)的能力，不管在執(zhí)行層還是在工廠車間層”。
測(cè)量的革命
